[AI日报·X/XX]标题——测试

技术突破

【编程语言/易用性突破】阶跃星辰跃问App推「AI创意板」，零基础开发应用

上海阶跃星辰智能科技有限公司推出了跃问App的全新功能「跃问AI创意板」，无需编程基础，用户仅需通过简单的文字描述，就能生成专属应用，极大地降低了开发门槛。此外，跃问还提供了丰富的创意启发，涵盖春节主题和生活工作等多个方面，激发用户的创造力。应用开发完成后可分享至社交媒体，吸引种子用户，推动个性化应用的推广。

【AI视频/性能突破】贾佳亚团队与Adobe合作推出GenProp：高效实现物体追踪与特效移除

上海阶跃星辰智能科技有限公司推出了跃问App的全新功能「跃问AI创意板」，无需编程基础，用户仅需通过简单的文字描述，就能生成专属应用，极大地降低了开发门槛。此外，跃问还提供了丰富的创意启发，涵盖春节主题和生活工作等多个方面，激发用户的创造力。应用开发完成后可分享至社交媒体，吸引种子用户，推动个性化应用的推广。

重要事件

字节跳动推出PaSa：基于大语言模型的智能学术论文搜索代理

字节跳动与北京大学联合开发了PaSa，这是一款基于大语言模型的智能学术论文搜索代理。PaSa通过强化学习技术，能够自主调用搜索引擎、浏览相关论文并追踪引文网络。其核心组件包括爬虫（Crawler）和选择器（Selector），爬虫负责收集相关论文，选择器则筛选符合用户需求的论文。实验结果显示，PaSa-7b在多个基准测试中表现优于现有搜索方法，显著提高了论文检索的效率和准确性。目前，PaSa已开放试用，并开源了全部数据、代码和模型。

合作变化

“星际之门”计划：借助太阳能和电池推动AI发展

“星际之门”计划是由OpenAI、软银、甲骨文等多家龙头企业联合发起的AI基础设施建设项目。该项目旨在未来四年内投入高达5000亿美元，用于建设数据中心等AI基础设施。其中，部分电力将来源于太阳能和电池，相关设施由软银旗下的SB Energy公司建设。该计划得到了美国政府高层的支持，被视为美国在AI领域保持领先地位的重要举措。

值得一看

VLA技术崛起：英伟达助力，黑马玩家4个月抢占10%市场份额

视觉语言动作模型（VLA），由DeepMind于2023年提出，最早应用于机器人领域，通过输入文本和视觉数据，输出机器人可执行的动作。近期，VLA技术在自动驾驶领域受到热捧，被视为端到端技术的下一个阶段。得益于英伟达的支持，一些黑马玩家在短短4个月内迅速抢占了10%的市场份额，引领行业变革。

【项目需魔法】

DeepSeek R1在物理测试中超越o1和Claude：强化学习时代的到来

DeepSeek团队最新发布的R1模型在物理测试中表现出色，超越了o1和Claude等竞争对手。R1采用纯强化学习的方法进行训练，未使用任何监督数据，展现了其在理解和模拟物理规律方面的强大能力。该模型能够高效地编写Python脚本，模拟黄色球体在旋转形状内的弹跳行为，确保球体始终停留在指定区域内。DeepSeek R1的优异表现不仅证明了强化学习在解决复杂物理问题上的潜力，也标志着我们已进入强化学习技术发展的黄金时代。

国内风向

《北京发布科技赋能文化创新发展行动计划（2025-2027）：三年内完成八大任务，推动百项技术应用》

北京市科学技术委员会、中关村管委会、北京市委宣传部及北京市文旅局等多部门联合发布了《北京市科技赋能文化领域创新发展行动计划（2025-2027年）》。该计划旨在通过人工智能、互联网3.0、虚拟现实及超高清显示等前沿技术的研发与应用，显著提升文化产业的数字化与智能化水平。计划设定了六大目标，包括突破关键融合技术、智能化改造文化基础设施、打造科技赋能文化应用场景、推广新技术新产品、建设示范基地及产业园区，以及培育具有核心竞争力的文化科技企业。为实现这些目标，计划明确了八大任务，涵盖提升科技创新水平、加强芯片自主研发、推动文化数据体系建设、促进文化内容创作与生产、拓展文化消费新场景、优化产业生态、强化人才队伍建设及扩大国际交流合作。