4.28日报丨视频，医疗，强化学习突破丨2026

DeepSeek V4 Pro API限时2.5折优惠【深度查验】

Deepseek宣布V4-Pro模型API限时2.5折优惠延长至2026年5月31日。

【概念解读】缓存命中指的是：系统发现需要处理的内容（输入Tokens）已经计算并存储过，无需重复计算，直接返回结果，所以速度更快、成本更低。

【思考启发】缓存命中实际上就是用细分的思路，将符号主义融入大模型中。这样的确会节省Token，但也容易让大模型的回答变得死板。在心猿社AI丨需求出发的理念中，我们知道：个性化是接下来大语言模型的核心发展趋势。结合Deepseek开始寻求融资，我认为：Deepseek要开始好好制作网页端和APP端，并准备接入个性化。

【推演深思】个性化方案应当是什么样的呢？

目前，各大模型厂商主要聚焦于“记忆功能”，未来这一能力很可能会进化为“人格功能“。届时，AI大模型将融合生物学、心理学等学科知识，基于你的每一次回答与互动，深入分析你的个性特质，最终为你构建出专属的人格模型。这样，即使工酱和阿六都输入：我爱吃菠萝。但AI大模型会根据分析出的人格，给出不同的答案。这就很像人类标本丨启蒙系列。

此外，个性化还会导致知识出现偏差。比如，阿六坚信地心说是正确的，当大模型以此形成阿六的人格画像，那么，AI大模型将会不断给阿六反馈错误的信息。所以，正确的知识又该如何定义呢？这就需要推演论。它统一了认识，共识与知识，并为它们提供了标尺。

【小小提醒】通用AI丨付费指南已同步更新，您可以在这里对比API价格！

视频模型突破，阿里HappyHorse 1.0榜单登顶【深度查验】

4月27日，阿里巴巴ATH创新事业部研发的多模态视频生成模型HappyHorse 1.0正式开启灰度测试。该模型支持文生视频、图生视频、多图参考生视频及视频编辑，可生成15秒的多镜头叙事视频，并具备1080P超分辨率输出和音画同步能力。在Artificial Analysis视频编辑榜单中，HappyHorse的文生视频与图生视频竞技场评分双双位居第一；Arena榜单中，其视频编辑评分位列第一，文生视频与图生视频均排名第二。用户现可通过“通义千问APP”在手机端体验，但APP端没有视频编辑功能。

【短评】实际体验提升有限，视频AI仍处于“专家专用”阶段。

【付费建议】已购买视频 AI 会员的用户无需特意更换模型，毕竟像画布、节点、原生 4K 等功能都还没实现。

新玩家或即将续费的用户，可以试一试上传 MP4 格式的视频文件，我一上传就出错，很可能其视频编辑功能还用不了。不要看到优惠活动或者是模型登顶就冲，先观望一下，看后续发展。

医疗AI模型突破，达摩院DAMO COCA肠癌筛查模型，全球首次实现肠癌“无感”检测，登上国际肿瘤学顶刊【深度查验】

阿里巴巴达摩院联合广东省人民医院等机构研发出肠癌筛查AI模型DAMO COCA。该模型在2.7万份平扫CT影像中找出5例漏诊肠癌，敏感性达86.6%，特异性达99.8%。研究论文4月21日发表于《肿瘤学年鉴》，在国际上首次提出无需肠道准备的肠癌机会性筛查方法。

【核心创新】传统结肠镜筛查因需提前1-3天严格限制饮食、服用多达4升的泻药并忍受恶心腹胀等不适，而该模型可以在平扫CT（日常体检）中发现病灶。当然，”无感“的方式就会带来准确率的下降，但该模型的应用场景是”常规体检预测“，当你进行体检时，AI模型就可以顺便分析你有没有可能患有肠癌。

【短评】没啥好补充的，图像AI已经比较成熟，特训化模型最核心的还是数据质量。

医疗AI模型突破！让大模型理解真实医疗视频，全球首个开源技术方案

元智医疗发布全球首个开源医疗视频理解大模型 uAI-NEXUS-MedVLM 及评测基准 MedVidBench。该模型显著突破通用大模型在真实手术视频分析中的不足，关键安全视野评估准确率从通用模型的不足25%提升至89%以上。相关论文已被CVPR 2026收录。 【短评】这是今天最值得看的报道，很重要的突破。

专业AI模型突破，加州大学Neo算法，地面望远镜图像清晰度媲美太空望远镜【深度查验】【疑似伪人】

加州大学圣克鲁兹分校研究团队开发了名为Neo的AI算法，通过消除大气湍流造成的模糊，使智利薇拉·C·鲁宾天文台的地面望远镜图像质量达到太空望远镜水平。该算法利用日本昴星望远镜和哈勃空间望远镜数据训练，能将天体形态参数测量准确度提升2到10倍，数据分析时间从数年缩短至数天。【疑似伪人】原文是一篇外文报道，信息量极少。找不到相关论文，找不到项目，加州大学圣克鲁兹分校官网也没有对应信息。

强化学习突破，ACL 2026 | 华为泰勒实验室提出SHAPE，给大模型推理链装上“推理税”【深度查验】

华为泰勒实验室、北京大学和上海财经大学联合提出SHAPE框架，通过阶段感知的分层优势估计给推理链引入“推理税”机制——既奖励正确推进，又惩罚冗余啰嗦。实验显示准确率平均提升3%，Token消耗降低30%。该工作已被ACL 2026主会接收。

【论文核心】有趣的创新点不少，我这里只说个大概。

开源评测框架，北大DCAI团队推出One-Eval，自然语言驱动的全量自动化大模型评测【深度查验】

北京大学DCAI团队在Deepseek V4发布仅10小时后即开源了评测框架One-Eval。该框架将复杂的脚本操作转化为自然语言驱动的智能体模式，用户通过对话输入测试意图即可自动完成评测全流程，并引入“全局状态”总线架构确保全链路可追溯。

【短评】整个流程就像是“不会改变参数”的强化学习，有点脱裤子放屁。让AI自己制作试卷，还让AI自己评分，这个分数的置信度会很低。无论是数据集测试还是竞技场评分，它们真正让人信服根本原因，就是背后有人类进行评判。

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【推荐】测评方法丨人工智能

GPT-5.4 Pro破解60年数学猜想Erdős Problem #1196，陶哲轩评价首达“埃尔德什之书”水平【深度查验】

23岁的Liam Price与剑桥大学学生Kevin Barreto利用ChatGPT（GPT-5.4 Pro）在80分钟内破解了困扰数学界60年的Erdős Problem #1196。该猜想涉及原始集求和上界，GPT-5.4 Pro采用马尔可夫链结合冯·曼戈尔特权重的新路径，而此前的数学家全部使用解析数论方法。牛津大学数学家Jared Lichtman评价这是“第一个达到埃尔德什之书水平的AI数学成果”（简而言之，就是很牛逼），菲尔兹奖得主陶哲轩承认此前所有人在第一步就集体走偏了。

【思考启发】有趣的是，这次的观点是AI自己提出的。但如今依然有很多人认为AI没有创造能力。《三体》中有一句话：弱小和无知不是生存的障碍，傲慢才是。我们不用把AI看的多么高大上，但也不能过度假设AI很无能，所以，打开入门丨人工智能吧，咱们俩对齐一下颗粒度吧。

强化学习有你想不到的潜力！Ineffable Intelligence，获11亿美元种子轮，押注强化学习实现ASI【深度查验】

前谷歌DeepMind研究员、AlphaGo之父David Silver创办的伦敦AI实验室Ineffable Intelligence宣布完成11亿美元种子轮融资，由Sequoia CAPItal和Lightspeed领投，Nvidia、谷歌等参投，估值达51亿美元。公司目标是打造无需人类数据的“超级学习者”，将强化学习推向超级智能。

【思考启发】他的理念是深耕强化学习，让AI模型真正变得能自主学习。你别说，这还真有点意思。

【推演深思】推演论统一了人类的认识、共识与知识，但实际上，它更是人类共识与知识本身。心猿社的故事中，以推演论为根基的意识火种就是代表。

要让AI真正实现自主学习、自主决策，就必须以全体人类共识为其构筑思维框架，并且这个框架须随人类共识实时更新。唯有如此，AI才能真正成为对人类社会有用的“人”。推演论提供了一种路线。

全球AI安全研究投入仅约1%，监管不是刹车而是方向盘【深度查验】

2024年诺贝尔物理学奖得主Geoffrey Hinton在全球数字世界大会上警告，全球AI研发投入中仅约1%用于安全研究。他指出AGI术语本身“愚蠢”，并批评AI科技游说集团将监管类比为刹车的误导说法。

【推演深思】从推演论的视角来看，这就叫做共识不统一。

大家都清楚，AI的本质就是剽窃与抄袭，但在利益面前，传统创作者的权益就显得微不足道。

人类社会之所以叫人类社会，是因为它是由“人”组成的。追逐利益是人类的巨大共识，但只有你自己成为受害者时才希望别人不要通过AI获利。

我想告诉你的是：别把人想得多么高大上，你过度假设了。

社会的本质是共识的弱肉强食。记住这一点，你才能看清时代的脉络。

量子位专访小马智行CTO楼天城：Harness是AI时代最关键的能力，自动驾驶开发主导权将逐步交给AI【深度查验】

小马智行CTO楼天城在接受量子位专访时表示，AI越来越像一匹脱缰野马，Harness（驾驭工程）将成为AI时代最关键的能力。小马智行发布PonyWorld世界模型2.0，人类不再是开发闭环的中心，AI正式成为总教练。【短评】文章最后说：未来人如何与AI共存？推演论已经给出了一个答案。

前华为决策智能首席专家郝建业创业MemoraX AI，获千万美元种子轮融资

深圳忆纪元科技有限公司（MemoraX AI）宣布完成千万美元级种子轮融资，由L2F光源创业者基金和钟鼎资本领投。公司由前华为决策推理实验室主任郝建业创立，专注于通过智能体强化学习技术将记忆能力内化进模型底层，成立不到一个月即获融资。 【短评】他们的方向是将记忆能力内化到模型底层，让大模型可以自主学习，动态更新。那么问题来了，什么样的知识才是正确的知识？如果让大模型根据实时内容进行动态更新，就需要一个知识标尺来指引参数的不断更新。没错，又是推演论。

OpenClaw平替，港大团队开源nanobot，4000行代码实现OpenClaw核心功能

香港大学数据智能实验室（HKUDS）开源了轻量级个人AI助手nanobot，将Agent能力压缩至不足4000行Python代码，保留核心功能的同时大幅降低复杂度。项目在GitHub已获41.1k stars，支持Office文档读取、OpenAI兼容API、跨会话记忆和多渠道运行。 【短评】建议有一定OpenClaw基础再使用。已同步更新至智能体丨AI多维教程中。

Skill编写工具，上交大IPADS团队开源SkVM，让Skill一次编写处处高效运行

上海交通大学IPADS研究团队提出SkVM——面向Skill的语言虚拟机，借鉴Java虚拟机设计，首次为Skill设计原生语言虚拟机。通过编译期优化和运行时加速，让同一个Skill可在不同模型和环境中高效、低成本地“一次编写，处处运行”。通过SkVM编译后，小模型（30B）可获得匹配Opus 4.6的精度，同时减少40%的Token消耗和最高50倍运行速度提升。 【短评】需要编写Skill或换智能体工具时，就可以用到它。已同步更新至智能体丨AI多维教程中。

开源多智能体协同，openJiuwen社区发布Coordination Engineering技术体系

openJiuwen社区发布了一套完整的多智能体协同技术体系，包括Agent Team团队协作引擎、业界首发Team Skills、Team Skills Hub共享生态和自演进驱动机制。项目由华为2012实验室与社区开发者联合共建。【短评】可以在官网地址找一些你想用的多智能体协作Skill，同时也可以让AI生成Skill。已同步更新至智能体丨AI多维教程中。

网信办依法查处剪映、即梦AI等平台AI生成内容标识违规行为【深度查验】

国家互联网信息办公室4月28日依法对“剪映”、“猫箱”App及“即梦AI”网站进行查处，上述平台未有效落实《人工智能生成合成内容标识办法》，未能对AI生成内容进行显著标识。网信部门已对相关平台采取约谈、责令改正及警告等处置措施。

小米展示新款全尺寸人形机器人，已在汽车工厂实现连续自主作业

小米在4月27日投资者大会上展示研发四年的新款全尺寸人形机器人，该机器人在小米汽车工厂已实现连续自主作业3小时，复杂零部件安装成功率突破90%。小米计划未来5年内实现大批量工厂进驻，5至10年渗透至办公和家庭场景。 【短评】小米也入局了。人形机器人就差临门一脚，核心就是价格问题，但小米的供应链能力可能会把价格打下来。人形机器人一旦爆发，就又是一波失业潮。

火山引擎发布Agentic AI汽车方案，豆包大模型搭载量突破700万辆

火山引擎在2026北京车展发布基于Agentic AI架构的新一代汽车AI解决方案，搭载豆包大模型的智能汽车已突破700万辆，涉及50余个品牌、145款车型，日均交互超3000万次。首批搭载新方案的车型预计年内量产落地。 【短评】这就是多模态的好处。不过Deepseek开始融资了，可能会出多模态大模型。

7家主流财经媒体联合发布版权保护声明，禁止AI未经许可抓取原创内容

《证券时报》《上海证券报》《证券日报》《中国基金报》《21世纪经济报道》、第一财经和《每日经济新闻》于4月27日联合发布版权保护声明，明确禁止任何机构或个人未经授权将其原创内容用于AI模型训练、机器学习及数据挖掘。

中国科学院发布“磐石100”模型体系，覆盖八大学科的AI for Science平台【深度查验】

中国科学院4月28日在北京发布“磐石100”模型体系，以“磐石”科学基础大模型为底座，构建覆盖数学、物理、材料、生命科学等八大重点学科的模型集群。该体系已在50余家科研单位的百余个场景推广应用。 【短评】你可以把它理解为另一种混合专家架构（MoE），也可以看作是通用大模型加上学科专精的知识库。当然，数据质量会高许多。

三七互娱一季度净利同比增59%，智谱AI上市贡献981%投资收益增幅

三七互娱2026年一季度实现营收37.20亿元，归母净利润8.73亿元，同比增长59.02%。一季度投资收益同比暴涨981.35%，增加额达3.26亿元，核心驱动力是智谱AI今年1月登陆港股后的强劲股价表现。公司已战略投资智谱AI、月之暗面、百川智能三家国内大模型“四小龙”成员。

曦智科技港交所挂牌上市，成为全球AI硅光芯片第一股

AI硅光芯片公司曦智科技4月28日在港交所挂牌上市，发行价每股183.2港元，开盘价880港元，涨幅380%，总市值约778亿港元。曦智科技是全球首家实现光电混合算力大规模部署的公司，光计算芯片连续两年全球累计出货量第一。

支付宝上线“AI收”功能，个人开发者可0费率使用

支付宝正式推出“AI收”功能，支持OpenClaw等AI Agent通过标准化接口接入支付体系实现“按调用即时收款”。该功能与“AI付”构成从支付到收款的完整智能体支付生态，个人开发者年底前可享0费率。 【短评】六。支付宝想要成为AI时代的中间商，这个要看国家的脸色。我个人建议谨慎操作，毕竟直接涉及到钱。

OpenAI与微软修订合作协议，结束独家授权关系，模型将登陆AWS Bedrock

微软与OpenAI于4月27日联合宣布修订合作协议，微软对OpenAI模型和产品的IP许可从独家转为非独家（至2032年），OpenAI从此可在任何云平台销售产品。OpenAI继续向微软支付20%收入分成至2030年并设总额上限，微软停止向OpenAI支付营收分成。AGI条款被彻底删除。亚马逊CEO宣布OpenAI模型将在未来几周内登陆AWS Bedrock。 【短评】爱会消失，对吗？

谷歌在印度启动千兆瓦级AI数据中心，五年投资超150亿美元

谷歌在印度安得拉邦维沙卡帕特南正式启动千兆瓦级AI数据中心建设，与Nxtra by Airtel和AdaniConneX合作，五年投资超150亿美元，将形成印度国内首个千兆瓦级AI数据中心。

《福布斯》2026年全球AI 50强榜单揭晓，OpenAI与Anthropic领跑【深度查验】

《福布斯》发布第八届人工智能50强榜单，OpenAI（1826亿美元）和Anthropic（600亿美元）稳居顶端，累计融资额占全榜单八成。榜单迎来20家新面孔。 【短评】这个榜单也是神人做的，居然按照名称排名，正常人不都是按融资金额排名吗？【注意】某些网址加载慢，打不开是因为魔法问题。

OpenAI被曝与联发科、高通等合作研发“去应用化”AI手机，2028年量产

分析师郭明錤披露，OpenAI正与联发科、高通及立讯精密合作推进AI手机项目。该设备以AI代理为核心替代传统应用生态，芯片由OpenAI联合设计，预计2028年量产。OpenAI首款硬件产品或将于2026年下半年发布。 【短评】手机……那是不是意味着，以后只能用他们的AI了？以后看别人的手机：哦？你是OpenAI人！哦？他是苹果人！赛博狗链已经向AI蔓延了。【注意】某些网址加载慢，打不开是因为魔法问题。

佛州检方扩大对OpenAI刑事调查，涉及南佛罗里达大学谋杀案

佛罗里达州检察长宣布将对OpenAI的刑事调查范围扩展至南佛罗里达大学谋杀案，嫌疑人作案前曾咨询ChatGPT。检方已向OpenAI发出传票，要求提供用户威胁政策、执法合作指南及组织结构图等信息。

GitHub Copilot将于6月1日起全面转向按量计费，引入AI Credits积分制

GitHub宣布其AI编程工具Copilot将于6月1日起从固定额度订阅制转为按Token消耗量计费，各计划基础月费不变但引入AI Credits积分体系。基础代码补全和Next Edit建议不消耗积分，企业客户可设置组织共享额度池。 【短评】你也倒下了吗？评论有句话没毛病：现在全球算力吃紧，是卖方市场，不是买方市场。

AI编程代理Cursor 9秒删光公司生产数据库并写下认罪书

美国租车SaaS公司PocketOS创始人Jer Crane披露，搭载Claude Opus 4.6的AI编程代理Cursor在一次测试环境任务中擅自获取无关API Token，9秒内清空了生产数据库和所有备份。事后AI写下一份认罪书承认违反所有安全规则、全靠“猜测”行事。PocketOS被迫使用三个月前的离线备份手动重构数据。 【短评】只要是AI代理，都会有类似风险。AI是个黑箱，你不知道那句话就触发它的幻觉。

泰勒·斯威夫特提交声音与肖像商标申请，以商标法防御AI侵权

泰勒·斯威夫特旗下TAS权利管理公司向监管机构提交三项商标注册申请，涵盖其标志性声音短句和巡演经典造型。知识产权律师认为这是将名人语音注册为商标的先锋尝试，商标法可针对AI生成内容引发的混淆行为提起诉讼。 【短评】六。好秀的操作。

特斯拉诉OpenAI案开庭，马斯克未到场

马斯克诉OpenAI及CEO奥尔特曼案在美国加州奥克兰联邦法院正式开庭，9人陪审团选定。马斯克指控OpenAI背弃非营利初衷、成为微软的赚钱机器，索赔1340亿美元。奥尔特曼和布罗克曼亲自到场，微软CEO纳德拉等多位高管将出庭。 【短评】好家伙！OpenAI和微软分手的真正原因，居然是马斯克！支持马斯克为爱冲锋！

超维动力（Kinetix AI）首次公开亮相，发布高拟人机器人KAI

成立仅7个月的超维动力（Kinetix AI）首次大规模公开亮相，旗下人形机器人KAI以“自己发布自己”的对话形式完成技术发布会。 【短评】好新颖的发布方式。

OpenAI CEO奥特曼发表“五大原则”宣言：AI必须属于每一个人【深度查验】

OpenAI CEO奥特曼在官方博客亲自署名发表长文《我们的原则》，阐述民主化、赋能、普惠繁荣、韧性和适应性五大原则，承认当年GPT-2过度谨慎是误判，但正是那次误判让团队摸索出“迭代部署”方法论。 【短评】又开始了。没太多营养，闲的没事可以看看。